QuickSight এর জন্য ডেটা সোর্স কানেক্ট করা (S3, RDS, Redshift, Athena)

AWS QuickSight সেটআপ এবং প্রথম ড্যাশবোর্ড তৈরি - এডব্লিউএস কুইক সাইট (AWS Quicksight) - Big Data and Analytics

294

AWS QuickSight একটি ক্লাউড-ভিত্তিক বিজনেস ইনটেলিজেন্স (BI) সেবা যা ব্যবহারকারীদের ডেটা বিশ্লেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং রিপোর্ট তৈরি করতে সহায়তা করে। QuickSight এর মাধ্যমে আপনি সহজে বিভিন্ন ধরনের ডেটা সোর্স থেকে ডেটা লোড করে বিশ্লেষণ করতে পারেন। এই ডেটা সোর্সগুলি হতে পারে S3, RDS, Redshift, এবং Athena

এই টিউটোরিয়ালে আমরা QuickSight এর মাধ্যমে S3, RDS, Redshift, এবং Athena এর সাথে ডেটা কানেক্ট করার প্রক্রিয়া দেখব।


S3 (Simple Storage Service) থেকে QuickSight এ ডেটা কানেক্ট করা

AWS S3 একটি স্কেলেবল স্টোরেজ সেবা যেখানে ডেটা ফাইল (যেমন CSV, JSON, Parquet, Avro) সংরক্ষিত থাকে। QuickSight এ S3 ডেটা সোর্স কানেক্ট করার জন্য কয়েকটি ধাপ অনুসরণ করতে হবে।

S3 কানেক্ট করার ধাপ:

  1. QuickSight Console এ লগইন করুন: আপনার AWS অ্যাকাউন্টে লগইন করে QuickSight কনসোল খুলুন।
  2. Data Sources এ যান: QuickSight কনসোলে, ডেটা সোর্স অপশনে ক্লিক করুন এবং "New data source" বেছে নিন।
  3. S3 নির্বাচন করুন: ডেটা সোর্স হিসেবে S3 নির্বাচন করুন।
  4. S3 বকেট নির্বাচন করুন: এখানে আপনাকে আপনার S3 বকেটের নাম এবং ফাইল পাথ দিতে হবে। আপনি যেকোনো ফাইল (যেমন CSV, Parquet) নির্বাচন করতে পারবেন।
  5. ডেটা ফরম্যাট নির্ধারণ করুন: QuickSight ফাইলের ফরম্যাট চিহ্নিত করতে সাহায্য করবে (যেমন CSV বা Parquet) এবং উপযুক্ত স্কিমা তৈরি করবে।
  6. ডেটা লোড করুন: ফাইল নির্বাচনের পর, QuickSight ডেটাকে লোড করবে এবং আপনার বিশ্লেষণ প্রস্তুত করবে।

RDS (Relational Database Service) থেকে QuickSight এ ডেটা কানেক্ট করা

AWS RDS একটি ক্লাউড-ভিত্তিক রিলেশনাল ডেটাবেস সেবা। QuickSight RDS ডেটাবেসের সঙ্গে কানেক্ট করতে পারে এবং SQL ক্যুয়েরি মাধ্যমে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে।

RDS কানেক্ট করার ধাপ:

  1. QuickSight Console এ লগইন করুন: QuickSight কনসোলে যান।
  2. Data Sources এ যান: "New data source" নির্বাচন করুন।
  3. RDS নির্বাচন করুন: "RDS" অপশন নির্বাচন করুন।
  4. ডেটাবেস ডিটেইলস প্রদান করুন:
    • ডেটাবেস সিলেক্ট করুন: RDS ইনস্ট্যান্স নির্বাচন করুন।
    • কানেক্টিভিটি তথ্য: ডেটাবেসের হোস্টনেম, পোর্ট, ইউজারনেম, এবং পাসওয়ার্ড দিন।
  5. ডেটা লোড করুন: কানেকশন সফল হলে, ডেটা সোর্সের সারণীসমূহ (tables) QuickSight এ দেখা যাবে, এবং আপনি সেগুলি নির্বাচন করতে পারবেন।

Redshift থেকে QuickSight এ ডেটা কানেক্ট করা

AWS Redshift হল একটি স্কেলেবল ডেটা ওয়্যারহাউজ সেবা যা বিশাল পরিমাণ ডেটা স্টোর এবং বিশ্লেষণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। QuickSight সহজেই Redshift এর সাথে কানেক্ট করতে পারে।

Redshift কানেক্ট করার ধাপ:

  1. QuickSight Console এ লগইন করুন: QuickSight কনসোল খোলুন।
  2. Data Sources এ যান: "New data source" নির্বাচন করুন।
  3. Redshift নির্বাচন করুন: "Redshift" নির্বাচন করুন।
  4. ডেটাবেস ডিটেইলস প্রদান করুন:
    • হোস্টনেম ও পোর্ট: Redshift ক্লাস্টারের হোস্টনেম এবং পোর্ট প্রদান করুন।
    • ডেটাবেস, ইউজারনেম, পাসওয়ার্ড: আপনার ডেটাবেসের নাম, ইউজারনেম, পাসওয়ার্ড দিন।
  5. ডেটা লোড করুন: কানেকশন প্রতিষ্ঠিত হলে, আপনি আপনার প্রয়োজনীয় টেবিলগুলো সিলেক্ট করে বিশ্লেষণ শুরু করতে পারবেন।

Athena থেকে QuickSight এ ডেটা কানেক্ট করা

Amazon Athena একটি ইন্টারঅ্যাকটিভ কোয়েরি সেবা যা S3 তে সংরক্ষিত ডেটার উপর SQL ক্যুয়েরি চালাতে ব্যবহৃত হয়। QuickSight Athena এর সাথে একীভূত হতে পারে এবং S3 ডেটার উপর বিশ্লেষণ করতে পারে।

Athena কানেক্ট করার ধাপ:

  1. QuickSight Console এ লগইন করুন: QuickSight কনসোলে গিয়ে "New data source" বেছে নিন।
  2. Athena নির্বাচন করুন: "Athena" অপশন নির্বাচন করুন।
  3. Athena ডেটাবেস সিলেক্ট করুন: Athena এর মাধ্যমে সঞ্চিত ডেটাবেস নির্বাচন করুন।
  4. কনফিগারেশন সেটিংস: Athena এর জন্য কনফিগারেশন সম্পন্ন করতে হবে, যেমন S3 output location প্রদান করা (Athena কোয়েরি ফলাফল যেখানে সংরক্ষিত হবে)।
  5. ডেটা লোড করুন: Athena ডেটা সোর্স থেকে ডেটা লোড করে QuickSight এর মাধ্যমে বিশ্লেষণ করতে পারবেন।

সারাংশ

AWS QuickSight এর মাধ্যমে S3, RDS, Redshift, এবং Athena এর মতো ডেটা সোর্সের সাথে সহজেই সংযুক্ত হয়ে বিশ্লেষণ করা সম্ভব। QuickSight এর শক্তিশালী বিশ্লেষণ ক্ষমতা এবং একাধিক ডেটা সোর্সের সমর্থন আপনাকে আপনার ডেটার গভীরে গিয়ে তা বিশ্লেষণ করার সুযোগ প্রদান করে। এই সেবা ব্যবহার করে আপনি দ্রুত, স্কেলেবল এবং সুরক্ষিত পদ্ধতিতে ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন করতে পারেন।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...